也不太正確理解你說到底的不太可靠指的是一些 ，若是你指的是簡易被hack，那我就需要說，那就是過度害怕了。第一，我想先亮明我的思想意識：任何的1個都擁有被hack的或者是，不過成本情況。怎么說吧，在刷臉辨別業務領域，蘋果5還算宇宙上做的最迅游免費的為數不多的幾家企業，可，非法行為團伙若是想hack你的iphone x，要開銷萬外幣做1個刷臉倒模，才有規定成功率hack進你的蘋果蘋果六電話，且你說非法行為團伙是不是也有經過搞到你的多張多彎度厘清照片視頻來設計制造倒模，算hack進你的蘋果蘋果六電話了，且你說蘋果蘋果六電話轉賬匯款交易額情況，你中國人民卡片上的錢夠cover住他的設計制造成本嗎？雖說，如非法行為報酬率不可能高與非法行為成本，那誰又會去非法行為呢？ 這兒先介紹一下人臉辨認計劃，現在的人臉辨認從技能計劃上分為2D和3D兩種，幾乎都是用深度學習的手法。在2D方向上，一般會有活體辨認技能（付出寶人臉驗證前，要你眨眨眼之類的，是一種被迫活體辨認）、聲紋辨認技能（在騰訊的一些產品上有用到）合作人臉辨認，這就確保了用低廉的hack手法（如用一張相片就能成功辨認），是無法通過辨認體系的。在3D方向上，以蘋果的結構光為主流，3D即意味著體系能獲取驗證者的深度信息，所以2D的手法（如相片）是100%不或許hack進辨認體系。 在日常生活中中，有不少敵方都會用到你的面部識別辨別，那可是基于選擇的游戲場景的不相同，hack的難度系數也是如此的。選擇生產廠家毫無疑問是依照的不相同專業新技能的hack成本，和最終能夠業務于哪種妙用，因此選用用哪種樣的你的面部識別辨別專業新技能。好比說，國廠安桌的移動設備，2D策劃的你的面部識別辨別只要拿來的移動設備破解，仔細想想看，誰會花高成本就為破解你的的移動設備鎖？而草莓的移動設備是用你的面部識別數據實行對你好的，因此用的是機構光，這大大大大擴大了hack成本。 拉著DL的著火，目前人面識別的天賦很熟透了，也是DL的領域時間最早實施民用的天賦一種，知名的大型廠如啊里達摩院，騰訊官方AI Lab，廠子如商湯、曠視、依圖，你如若喜好可能看來這些人供求平衡的天賦提供服務，般無故白天賦的市井小民想在用戶hack進這些人制度是沒有即使的。肯定，像我這般Low Bee子it工程師，也很少忌憚我的荷包。。 最終，我想說說順豐自提柜的事情，這其實是被刻意擴大了。我只能吐槽，這不是順豐的技能不到位，是他們的產品司理有問題。一張相片就能hack進體系，只能說這個自提柜體系就沒有加活體辨認技能，估計是產品司理考慮快遞不值幾個錢，貴重物體也不會放自提柜，就覺得沒必要上這個功用了，畢竟研制活體辨認技能也是要砸大價錢的（業內的人都應該略知一二，當年某獨角獸搞活體辨認，是以50元一張corner case的本錢砸出來的，當時收數據的本錢一天就是幾十萬，當然出錢的冤大頭是某p2p公司）。 筆者認為，沒用太顧慮臉部識別判別不可靠的故障，一樣包涵到本金的，皆是不簡約hack進如的，而真時包涵到不可估量資金額的實際基本操作，不讓在電話展開實際基本操作，更不或者是全用臉部識別判別來提高認識可靠。